Modelagem fuzzy para predição da eficiência de aquecedores solares

  • Leonardo Schiassi Universidade Federal de Lavras, Departamento de Engenharia
  • Gabriel Chaves Moreira Universidade Federal de Lavras, Departamento de Engenharia
  • Flavio Alves Damasceno Universidade Federal de Lavras, Departamento de Engenharia
  • Carlos Eduardo Alves Oliveira Universidade Federal de Lavras, Departamento de Engenharia
  • João Antônio Costa do Nascimento Universidade Federal de Lavras, Departamento de Engenharia

Resumo

Objetivou-se com o presente trabalho desenvolver um modelo matemático, com base na teoria dos conjuntos fuzzy, para predizer a eficiência de aquecedores solares para uso em sistemas de aquecimento de piso de concreto para leitões na fase de maternidade. Para tanto, foram utilizados diferentes modelos de aquecedores solares, sendo dois modelos com sistemas convencionais de coletores solar através de placas de vidro e placas de plástico em PVC, além de um coletor solar de garrafas PET com um reservatório térmico alternativo. Para avaliação térmica dos aquecedores, sensores de temperatura (precisão de ± 3% da leitura) foram instalados na tubulação de entrada e saída de cada piso e do reservatório térmico. De posse dos dados, foi desenvolvido um modelo fuzzy onde as variáveis de entrada foram a temperatura ambiente (°C) e radiação solar acumulada (W/m² 3h), enquanto que a variável de saída foi a temperatura superficial dos pisos (°C) para cada tipo de aquecedor solar testado. Os resultados demonstraram um bom desempenho do modelo matemático proposto, sendo uma alternativa eficiente no auxílio à tomada de decisão quanto ao uso de diferentes modelos de aquecedores solares em sistemas de produção de suínos.

##submission.authorBiography##

##submission.authorWithAffiliation##
Departamento de Engenharia, Modelagem matemática e simulação computacional
Publicado
26/06/2018
Como Citar
SCHIASSI, Leonardo et al. Modelagem fuzzy para predição da eficiência de aquecedores solares. Revista Ciência e Tecnologia, [S.l.], v. 21, n. 38, p. 47-52, jun. 2018. ISSN 2236-6733. Disponível em: <http://www.revista.unisal.br/sj/index.php/123/article/view/691>. Acesso em: 22 set. 2019.
Seção
Artigos

Palavras-chave

energia solar; modelagem matemática; suinocultura.