Emprego de ferramenta de NLP e rede neural para estimativa de comportamento do IBOV

  • Juliano Monteiro Dourado UNICAMP/ Outliers Electronics

Resumo

Os valores das cotas no mercado aberto são extremamente influenciados por especulações financeiras. Essas especulações são geradas ou no mínimo potencializadas pela mídia, através de notícias e matérias a respeito de economia, finanças e política. Visando quantificar o impacto destas divulgações foi desenvolvido um sistema que utiliza ferramentas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), mais especificamente o método de bag of words, para extrair informações de um repositório de notícias, referente a um período específico, sobre economia e finanças. Com essas informações, foi implementado um algoritmo de rede neural feedforward de três camadas para prever altas e baixas do índice Bovespa (IBOV) no encerramento de cada dia de negociações de acordo com as notícias veiculadas no mesmo dia. Não foram encontrados trabalhos com a mesma abordagem e objetivos na literatura brasileira.
Publicado
20/06/2018
Como Citar
DOURADO, Juliano Monteiro. Emprego de ferramenta de NLP e rede neural para estimativa de comportamento do IBOV. Revista Ciência e Tecnologia, [S.l.], v. 21, n. 38, p. 1-10, jun. 2018. ISSN 2236-6733. Disponível em: <http://www.revista.unisal.br/sj/index.php/123/article/view/743>. Acesso em: 22 set. 2019.
Seção
Artigos